活動名稱：教學創新與實踐研究社群-教師實踐研究計畫分享-「引導式逐步自我解釋」在範例學習之影響

‧活動日期：114年10月16日(星期四)

‧活動地點：多功能教室

‧活動目的：

本次教師成長社群以「引導式逐步自我解釋（GSSE）」為主題，探討如何透過範例學習與自我解釋結合，提升統計學初學者的理解與自我效能。分享者說明傳統範例教學雖可降低認知負荷，卻易產生「理解錯覺」，學生僅能模仿而非真正理解。GSSE模式以「逐步配對」、「填空提示」與「適度開卷」設計，要求學生主動生成推理並外顯化思考歷程，兼顧學習成效與信心培養。活動除展示實際學習單與學生回饋，也討論其在其他學科的應用可能。部分教師進一步提出，可結合AI工具（如NotebookLM、Notion）設計提示語與追蹤學生解釋歷程，以實現教學歷程數據化與個別化回饋，形成跨領域教學創新的具體構想。

‧具體成效：

活動促進教師對生成式學習與認知負荷理論的理解。與會者普遍肯定GSSE在結構化支援與學生主動生成間取得平衡，能有效提升學習成效與思考深度。教師們認為此模式不僅適用統計，也可延伸至邏輯推理至其他STEM等課程。透過實際數據與學生回饋分享，教師更清楚看見「讓學生說出為什麼」的重要性。活動亦激發AI應用構想，有教師建議利用NotebookLM或Notion記錄學生的自我解釋文字，結合語意分析掌握概念誤區，實現「學習歷程可視化」。整體而言，活動強化了教師對生成式教學策略的認識，也為未來AI輔助學習提供了實務方向。